2025全球量化金融硕士排名出炉

　　在当今人工智能和大数据的时代，量化金融(Quantitative Finance)已成为全球高薪和高竞争力的代名词之一。近日，2025年Risk.Net全球量化金融硕士排名如期发布，今年的排名指标继续沿用往年的核心框架，着重评估量化金融硕士项目的就业率、薪资水平等关键数据。在本次排名中，巴鲁克学院、普林斯顿大学以及加州大学伯克利分校分别位列前三。其中，巴鲁克学院的金融工程硕士项目(Master of Financial Engineering)以100%的就业率和162429美元的起薪稳居第一。而普林斯顿大学的金融硕士项目(Master in Finance)尽管起薪更高(164583美元)，但就业率(99%)略逊一筹。在Top10榜单中，美国高校占据了7个席位，其余三所学校分别来自法国巴黎、瑞士苏黎世和德国慕尼黑。哥伦比亚大学和纽约大学是仅有的两所同时拥有多个项目上榜的院校。哥伦比亚大学的金融工程硕士排名第6，金融数学文学硕士排名第8；而纽约大学则有金融工程硕士(排名第15)和金融数学硕士(排名第17)。

　　2025—2026 CSRankings全球计算机科学排名发布

　　近日，2025—2026 CSRankings全球计算机科学排名发布。CSRankings由美国麻省大学阿默斯特分校Emery Berger教授创立，是计算机科学领域公认的权威排名。其核心方法论摒弃传统问卷调查，以近两年全球高校在顶级学术会议(如CVPR、ICML、ACL等)的论文发表数量为唯一指标。总体来看，中美高校展现出强大的统治力。全球前十榜单中，中国高校占据7席，除上海交大和清华外，浙江大学、北京大学、南京大学、中国科学院以及香港科技大学均位列前十，显示出中国在计算机科学研究领域的持续高强度投入与产出。美国高校则在数量与整体实力上占优，在Top 100中占据了近半数席位，体现了其深厚而广泛的科研底蕴。在人工智能方向的全球前十中，中国高校几乎形成“全覆盖”格局，反映出中国在AI基础研究、算法创新及工程应用上的系统性优势。计算机视觉方向前十中，中、韩、新高校表现尤为突出，该方向与自动驾驶、智能制造、医学影像等产业高度相关，也是近年来全球竞争最激烈的研究领域之一。机器学习领域依旧呈现中美“双强格局”，前十院校包括加州大学伯克利分校、清华大学、北京大学、韩国科学技术院、上海交通大学、卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、南京大学、新加坡国立大学、斯坦福大学。

　　美国新泽西州颁布校园手机禁令

　　美国新泽西州州长菲尔·墨菲于2026年1月正式签署法案，规定自2026—2027学年起，全州K-12公立学校学生在校期间将限制使用智能手机等联网设备，旨在减少课堂干扰、改善学生心理健康并提升学习专注度。该政策要求各学区因地制宜制定具体管理方案，例如使用手机收纳袋或设置储物柜，州政府将拨款300万美元支持落实。试点学校反馈显示，禁令实施后学生课堂注意力明显集中，面对面交流显著增加。计划赴新泽西州就读中小学的留学家庭需提前了解这一新规，为校园生活做好准备。

　　上海交通大学与南洋理工大学合办学院

　　上海交通大学与新加坡南洋理工大学合作举办的上海交通大学张江国际理工学院已获教育部批准，将于2026年启动首届招生。学院总办学规模5000人，每年计划招收本科生750人及硕士生2000人。本科开设机械工程、电子与计算机工程、材料科学与工程、计算机科学与技术、信息工程、数据科学与大数据技术六大前沿专业，采用“2+2”培养模式，学生后两年赴新加坡学习，毕业可获两校学士学位。硕士学位教育包括数据科学、应用人工智能、计算与金融工程、金融科技、生物医学工程、智能制造、材料科学与工程、科技创业与创新等八个一年制项目，部分专业需赴外学习0.5年。本科通过高考统一招生；外国硕士学位教育采用自主招生，招生标准则不低于新加坡南洋理工大学同类专业在新加坡的标准。