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　　https://journal.hep.com.cn/fese/EN/10.1007/s11783-021-1459-6

　　文章出版：Front. Environ. Sci. Eng. 2022, 16(2): 25

原文信息

　　题目：

　　Achieving air pollutant emission reduction targets with minimum abatement costs: An enterprise-level allocation method with constraints of fairness and feasibility

　　作者：

　　Yanfei Chen1, Ji Zheng¹, Miao Chang (✉)¹, Qing Chen(✉)¹, Cuicui Xiao²

　　作者单位：

　　1 Tsinghua University, China

　　2 University of Science and Technology Beijing, China

　　通讯作者邮箱：

　　changmiao@tsinghua.edu.cn

　　qchenthuruc@163. com

　　关键词：

　　Pollutant emission reduction allocation (污染物减排分配);

　　Emission reduction measures (减排措施); 

　　Total abatement cost (减排总成本); 

　　Economic efficiency (经济效益);

　　Abatement space (减排空间)

文章亮点

　　• 对污染物减排分配的效率和公平性进行了优化；

　　• 将分配结果进一步细化到企业的不同减排措施中；

　　• 优化后的分配结果降低了减排成本，挖掘了减排空间；

　　• 为不同减排配额的企业提供了减排建议。

文章简介

　　为实现大气污染物的减排目标，中国正在不断推进污染物的总量控制。然而，传统的污染物减排分配模式忽视了经济成本，往往导致减排途径不合理。作为减排的主体，工业企业不得不花费高昂的成本。因此，本研究以经济效益作为主要考虑因素，以工业企业的具体减排措施（ERMs）为最小分配单元，以总减排成本（TAC）最小化为目标函数，以公平性和可行性作为减排分配的约束条件，构建了一个企业级污染物减排分配（EPERA）模型。以中国的M市为例，利用EPERA模型构建了帕累托（Pareto）最优边界，并得到了最佳权衡的结果。结果表明，在基本和严格两种减排规定下，与只考虑公平性时相比，最佳权衡点的TAC分别减少了46.40%和45.77%，基尼系数分别为0.26和0.31。在成本可控、分配相对公平合理的情况下，实现了减排目标。此外，在不同ERMs下分配到不同减排配额的企业有自身的特点，需要针对性地优化技术和设备，使企业在相同的减排成本下达到最佳的减排效果

文章摘要图

编委点评

　　污染物总量控制对改善空气质量发挥了重要作用，合理分配污染物减排量是保障制度实施的关键，并且经济效率与公平性二者的平衡至关重要。本研究重点考虑经济效率，同时考虑公平性和可行性，建立了企业级污染物减排分配模型，并进行了应用。该研究从企业级污染物减排配置的层面，为环境和经济协调发展提供了新的视角和方法。

　　编者|王帅

　　点评|张宏亮

致  谢

　　张宏亮，男，复旦大学环境科学与工程系教授，FESE青年编委。研究方向为大气污染模型的开发及其在污染物形成、溯源、健康和气候效应方面的运用。个人主页：

　　https://environment.fudan.edu.cn/5b/8e/c26241a351118/page.htm

　　王帅，男，复旦大学环境科学与工程系2020级环境科学专业直博生，导师为张宏亮教授，研究方向为高分辨大气污染数据集构建及应用。

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