导读
本文研究了异质信息网络上的社区搜索的问题，旨在搜索与给定查询节点类型相同的节点形成的社区。具体来说，我们设计了一种融合加权策略和查询节点替换的社区搜索方法。加权策略使诱导出的同质图包含更多的语义信息；查询节点替换策略可以为社区搜索提供更高质量的节点。我们在真实世界的图上进行了广泛的实验，表明我们提出的方法可以提供高质量的社区搜索结果。
文章精要
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