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导读
本文研究了基于GPU的并行个性化排名算法的计算效率问题。针对目前广泛使用的Forward Push图遍历方法中的原子加锁效率问题,分别提出了分离改进技术和无加锁的拉取式方法,并进一步合并上述两种技术,以动态均衡加锁开销与I/O开销。大量实验数据证实了本文相关技术的有效性。
文章精要
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