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FCS | 前沿研究:一种无加锁机制的、基于GPU加速的并行个性化排名计算方法
发布时间: 来源: 高教学术公众号

  导读

  本文研究了基于GPU的并行个性化排名算法的计算效率问题。针对目前广泛使用的Forward Push图遍历方法中的原子加锁效率问题,分别提出了分离改进技术和无加锁的拉取式方法,并进一步合并上述两种技术,以动态均衡加锁开销与I/O开销。大量实验数据证实了本文相关技术的有效性。

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责任编辑:施惠文

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