导读

　　随着移动设备的蓬勃发展，Android移动应用在人们的日常生活中发挥着不可替代的作用，其特点是频繁更新，涉及到很多代码提交，以满足新的需求。即时（JIT）缺陷预测旨在确定提交实例是否会将缺陷引入新发布的应用程序中，并向开发人员提供即时反馈，这更适合移动应用程序。由于应用程序内的缺陷预测需要足够的历史数据来标记提交实例，这在实践中是不够的，一个替代方法是使用跨项目模型。在本研究中，我们提出了一种新的方法，称为KAL，用于Android移动应用的跨项目JIT缺陷预测任务。具体来说，KAL首先利用基于核主成分分析的技术将提交实例转换到高维特征空间，以获得具有代表性的特征。然后，利用对抗性学习技术提取共同特征嵌入，以用于模型构建。我们对14个Android手机应用程序进行了实验，并采用4个工作量感知指标进行性能评估。对182个跨项目对的结果表明，我们提出的KAL方法取得了比20种对比方法更好的性能。

文章精要

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Frontiers of Computer Science

　　Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

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《前沿》系列英文学术期刊

　　由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中13种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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