“为什么我们要花这么多时间去过滤这些信息，去过滤这些毫无意义的信息。我们为什么不能使用‘推荐系统’，这么一个已经被广泛接受和应用的概念。”

　　——黄天舒（达尔豪斯大学）

　　大家好，我叫黄天舒，我毕业于加拿大达尔豪斯大学统计学专业，我的本科专业是金融数学。我的参赛项目是“懂你”——基于机器学习的智能推荐平台。我希望我的产品能够代替传统的搜索引擎，给用户更好的搜索体验。

　　这个想法来源于我的研究生专业。我读研究生时的专业方向是统计学，所以我对数据挖掘，对机器学习非常感兴趣。而在我进行搜索的时候会发现，得到的结果很多都是无效的、无用的、冗余的。当时我就在想，为什么我要花大量的时间去过滤这些信息，去过滤这些毫无疑义的信息。我们为什么不能使用“推荐系统”，这么一个已经被广泛接受和应用的概念，去进行信息的推荐和匹配。

　　在加拿大读研究生期间我了解到，当地的政府和中小企业与中国留学生之间，是有雇佣需求的，但是目前这些信息并没有被很好地利用，也就是说这两方不能很好地联系在一起。我得到这个信息后，就希望能够通过“推荐系统”搭建这样一个信息平台，匹配出雇主和留学生之前的需求关系。

　　对于国内而言，这个需求市场就更为广阔。像目前被广泛使用的“淘宝”、“百度”以及其他一些娱乐兴趣类的信息推荐网站，上面的信息都是孤立的。我想为什么我们不能把这些孤立的信息进行整合，在一个平台上，比如说我们自己的平台，用户填写了喜好之后，我们就可以根据这些需求去推荐各个方面的，他有可能感兴趣的信息。

　　目前我们平台的应用主要还是在加拿大当地，针对政府、中小企业雇主的雇佣需求与留学生以及新移民信息的匹配。我们希望因为自己的强大，吸引其他成熟的搜索引擎平台跟我们合作，这是我们最终的目的。

　　我一开始也比较犹豫是不是要做这个东西，或者我在哪儿做这个东西。我是在看了十九大报告之后，了解到国家政府以及地方政府或者一些私人的投资者，都非常希望海外的学子能够回到国内，让企业和项目在国内落地。有了这些好的政策，中国肯定是我创业的首选。