｜孔院简介｜

　　意大利米兰国立大学孔子学院由意大利米兰国立大学与中国辽宁师范大学合作共建，长期致力于在意大利高校及社会层面开展系统、稳定的中文教学与中意文化交流工作。孔院立足意大利高等教育体系与本土社会需求，面向本科生、研究生及社会人士提供多层次、多类型的中文课程，服务对象覆盖语言学习者、专业学习者及具有明确应用需求的社会群体，在当地高校和社会中具有良好的教学基础与影响力。

　　在教学定位上，孔院紧密结合意大利学习者的实际需求，逐步形成以商务中文与跨文化交际教学为特色的发展方向。课程设置注重语言知识与真实应用情境相结合，强调语言能力培养与文化理解并重，特别关注学习者在学术交流、职场沟通及中意跨文化互动中的实际应用能力。这一教学定位为孔院探索数智赋能教学模式提供了现实土壤，也为案例实践的开展奠定了明确的目标导向。 

　　在案例实施过程中，孔院充分发挥中意双方资源优势，由中方与意方教师共同参与案例设计与实施，形成协同推进的工作机制。中方教师在中文教学理论与实践经验方面提供专业支持，意方教师则从本土教学环境、学习者特点及文化语境出发，参与课程设计与教学实施，确保案例方案具有较强的适应性与可操作性。同时，孔院管理与技术人员参与教学支持与运行保障，推动教学、技术与管理的有机协同。 

　　通过团队协作与机制建设，米兰国立大学孔子学院逐步构建了以教学实践为核心、以数智技术为支撑、以规范运行机制为保障的发展模式，为案例的顺利实施与持续推进提供了坚实基础，也为全球其他孔子学院开展此类探索提供了可参考的组织经验。

　　｜案例背景｜

　　意大利米兰国立大学孔子学院的中文学习者以大学生、研究生及职场人士为主。这类学习者学习目标明确，更强调语言的实际应用与跨文化交际能力。传统以教材和课堂为中心的教学模式，难以满足其高效率、强应用、重体验的学习需求。在此背景下，孔院以“问题导向、教学为本”为原则，引入人工智能与数字技术，对教学流程进行系统性重构，通过数智手段提升教学质量，最终形成可持续、可复制的智慧教学实践模式。

　　｜案例建设方案｜

　　（一）方案设计

　　本案例以“服务教学、赋能教师、成就学生”为核心理念，立足现实需求，坚持“技术服务教学、数据支撑决策”的基本原则，将人工智能定位为教学支持与协同工具，充分发挥教师的教学主导作用。案例设计始终强调以教学问题为导向，避免技术先行或形式化应用，确保数智技术的引入能够切实回应中文课堂中长期存在的真实痛点。

　　在整体设计思路上，孔院围绕教学运行的关键环节进行系统规划，重点聚焦学习者差异显著、课堂语言输出不足、教师事务性工作负担重以及教学评价方式相对单一等问题。针对学习者背景多元、语言基础不一的特点，案例通过智能化手段为分层教学和个性化支持提供可能；针对语言输出机会有限的问题，借助数字化资源与智能工具拓展课堂内外的语言使用场景；针对教师备课与作业批改压力较大的现实情况，引入AI辅助机制，承接部分高频、重复性的工作；针对以终结性测试为主的评价方式，引入过程性与诊断性评价机制，提升教学反馈的及时性与针对性。

　　在实施路径上，孔院采取系统推进的策略，将人工智能有机融入教学设计、课堂实施、课后学习支持与教学评价等多个环节，形成相互衔接、协同运行的教学支持体系。通过整体设计与分阶段实施，避免技术应用停留在个别课堂活动或单一工具使用层面，推动数智技术从“点状尝试”向“机制运行”转变。同时，在技术路径选择上，注重通用性与成本可控性，尽量避免对单一平台或高成本设备的高度依赖，使该模式能够根据不同孔院的师资条件与教学规模进行灵活调整，具备较强的可复制性与推广价值。

　　（二）实施过程

　　在具体实施过程中，孔院按照“资源建设-机制运行-评价优化”的思路，分阶段推进案例建设，逐步形成较为稳定的智慧教学运行模式。

　　1.第一阶段：教学资源重构与数字化升级

　　孔院围绕中级及中高级中文课程，尤其是商务中文与职场中文模块，以“真实语用能力培养”为核心目标，对原有教学内容进行系统梳理和 重构。在此基础上，开发以真实交际任务为导向的情境化数字学习单元，如商务洽谈、会议表达、职场沟通、邮件往来及跨文化互动等。每个学习单元通过视频、音频、文本材料与交互任务的组合，构建贴近真实应用场景的学习情境，引导学生在完成任务的过程中综合运用语言知识，实现“在用中学、在做中学”。多模态资源的引入有效弥补了课堂时间有限和真实语言环境不足的问题，为后续AI辅助教学的开展奠定了资源基础。

　　2.第二阶段：AI辅助教学支持机制建设

　　在教学实施层面，孔院逐步构建以人机协同为核心的AI辅助教学支持机制，明确教师与技术各自的功能边界。

　　在课前阶段，教师借助智能工具进行教学目标拆解、课堂活动设计参考与练习素材生成，从而减少重复性准备工作，将更多精力投入到教学设计的整体把控与教学重点的选择上。在课堂学习阶段，AI技术主要承担辅助角色。一方面，通过支持口语训练、即时检测学生理解情况以及记录学习数据等方式，为教师提供教学参考；另一方面，帮助教师根据学生反馈及时调整教学节奏与活动形式，实现课堂设计的动态优化。在课后阶段，系统对学生的口语与书面练习进行初步分析，识别共性问题与个体差异，并生成学习反馈报告，教师在此基础上开展针对性指导，从而实现教学效率与教学质量的平衡。

　　3.第三阶段：教学评价机制优化与创新

　　在教学评价方面，案例引入过程性评价与诊断性评价理念，对传统以终结性测试为主的评价方式进行补充与优化。在口语与写作任务中，AI 技术主要用于提供基础语言层面的分析，如语音清晰度、基本语法准确性和用词多样性等；教师则重点关注交际效果、表达策略及文化得体性等高阶能力，引导学生进行反思与修正。通过持续积累学习过程数据，系统能够识别学生常见的错误类型及学习瓶颈，为教师及时调整教 学内容和教学节奏提供依据。这种人机协同的评价方式，有效避免了“只看结果、不看过程”的单一评价倾向，有助于提升学习的连续性、针对性与稳定性。

　　通过以上分阶段实施的策略，孔院逐步实现了人工智能与教学运行的深度融合，为智慧课堂的稳定运行和持续优化提供了坚实的机制保障。

　　｜案例效果及亮点｜

　　案例实施后，学生学习成效、教师教学支持以及课程运行稳定性等多个层面均得到了较为显著的提升。

　　学生在课堂互动、口语表达和情境任务中的主动性显著增强，课堂参与度和语言输出频率明显提升。借助智能化学习支持与持续反馈机制，学生在表达过程中对错误的焦虑感明显降低，更愿意尝试使用目标语言进行交流与自我修正，对中文学习的信心和持续学习意愿得到有效提升。同时，情境化数字学习单元和课后智能辅助练习，进一步拓展了课堂之外的语言使用空间，有效巩固了学习效果，促进了学生语言能力的稳步发展。

　　对于教师而言，人工智能的合理引入有效降低了教师在备课、练习设计和作业初步分析等方面的时间成本，使教师能将更多精力投入到课堂互动设计、学习策略引导和对学生的个性化指导中。教学支持方式的优化，为教师开展教学创新提供了现实空间，从而使教师在教学过程中的专业获得感和主动性明显增强。同时，人机协同机制的建立，也有助于提升教学支持的稳定性，避免教学质量过度依赖单个教师的经验积累。

　　在课程实施层面，人工智能技术的系统性嵌入使教学流程及组织更加规范，教学过程更加可控，课程质量保障机制也逐步完善。教学运行不再依赖于零散的技术尝试或教师的自发行为，而是建立在规范化、常态化的运行模式之上，为孔院教学工作的长期稳定发展奠定了基础。

　　本案例的突出亮点主要体现在三个方面：一是将人工智能定位为“教学基础设施”，系统嵌入教学运行全过程，实现技术与教学体系的深度融合；二是坚持人机协同理念，明确人工智能与教师的功能边界，始终确保教师在教学中的主导地位；三是以机制建设替代零散尝试，通过制度化、流程化设计，形成具有持续性和推广价值的智慧教学运行模式。

　　｜案例经验总结｜

　　实践表明，数智赋能教学的关键并不在于技术本身，而在于其能否精准回应教学目标与真实教学需求，是否真正服务于学习者语言能力的发展与教学质量的提升。倘若脱离具体教学情境，仅停留在功能展示或工具叠加层面，技术应用不仅难以产生实质性成效，反而可能会增加教师的负担，削弱教学的连贯性与整体性。因此，坚持以教学目标为中心、以问题解决为导向，是推进数智赋能教学的首要前提。

　　基于此，人工智能技术的应用只有通过制度化、规范化的方式嵌入教学流程，才能实现教学模式的长期稳定运行。通过明确应用环节、运行 流程与技术边界，将数智工具融入教学设计、课堂实施、课后支持与教学评价等关键节点，人工智能才能从“个体创新”转化为“组织能力”，进而成为支撑孔子学院整体教学质量的重要基础。这种机制化嵌入方式，有助于保障教学支持的连续性与一致性，从而提升教学运行的稳定性和可持续性。

　　同时，案例也进一步印证了坚持教师主导与专业判断的重要性。语言教学不仅是技能训练，更承载着文化阐释、价值引导与跨文化理解的任务，这些核心教学功能是无法被技术替代的。人工智能在教学中的合理定位，应当是协助教师完成高频、重复性或数据处理类工作，为教师“减负增效”，而非替代教师在教学决策和课堂引导中的主导作用。只有在保障教师主导地位的前提下，数智技术才能在实际教学中既发挥效率优势，又保持应有的人文温度与文化深度。

　　本案例通过系统设计与持续实践，探索出一条以教学为本、人机协同、机制先行的智慧教学路径，为全球孔子学院在不同资源条件下推进数智赋能教学提供了具有现实可行性和推广价值的实践经验。