英国高等教育促进会官网显示，英国高等教育促进会在其近日发布的《利用人工智能提升治理有效性：高等与继续教育治理专业人员实践指南》中提出，高校应在利用人工智能提升治理效率的同时，加强专业判断、伦理审查和风险控制。
该指南指出，高校人工智能治理不能仅依靠自上而下的制度、政策和技术安排，更需要高校人员在具体决策过程中保持专业好奇心、伦理意识和批判性判断。指南提出了7个原则：致力于专业发展，通过自主学习、同行交流和案例积累，提升高校人员的人工智能素养；将人工智能与真实组织决策相关联，确保人工智能应用服务于财务可持续性等实际治理目标；强化合规性，将数据保护等要求无缝嵌入日常工作流程；开展日常伦理质询，主动识别偏见、公平、透明度等方面的问题，并将算力带来的环境影响纳入考量；强化利益相关者参与，与教师、技术部门、学生服务部门和数据团队等直接交流，了解人工智能的实际使用情况；强化数据治理，对数据来源、质量、隐私和信息安全进行审查，严禁将未经脱敏的敏感信息、机密文件或个人数据输入开源模型，谨防商业数据被滥用或泄露；开展持续性评估，避免采取一次审批、长期放任不管的做法，应长期监测人工智能系统的运行效果和风险。
文章中观点仅代表作者个人观点，不代表本网站的观点和看法。
神州学人杂志及神州学人网原创文章转载说明：如需转载，务必注明出处，违者本网将依法追究。
