2026年3月5日，英国高等教育政策研究所（Higher Education Policy Institute）发布报告《不可或缺：面向人机协同世界的核心能力——FUTURES框架》（Being indispensable: Capabilities for a human-AI world, the ‘FUTURES’ framework），聚焦于生成式人工智能（GenAI）在高等教育机构教学与学习中的作用，审视高等教育教学法及学生体验所面临的挑战，推出FUTURES框架作为一种可嵌入课程体系、评估机制及机构战略的能力实践模型。

　　随着生成式人工智能日益深度融入教育与社会，学生需要一套核心能力，以助其在AI高度渗透的世界中自信地学习、工作与参与。报告主张，高等教育需采取双重响应策略：一是有效整合GenAI，二是系统性培育在AI高度渗透的世界中依然不可或缺的人类核心能力。高等教育必须采取以人为本的GenAI应用路径，而非将其简单视为对传统实践的威胁，或视作解决学生与同事共同面临的繁重工作负担的万能方案。高校应营造有利于人与GenAI开展有意义协作的环境。这契合“协同智能”（co-intelligence,）理念，即把GenAI定位为可辅助人类完成诸多任务的合作者，其辅助效能取决于人类给予的指导与监督程度。当以批判性与反思性方式使用GenAI时，它可拓展人类能力；若忽视反思与批判性思维，则可能削弱深度学习，损害学习者的独立性与学习的真实性

　　FUTURES框架旨在为所有学科提供价值，包括人文类学科等GenAI的影响常被低估或忽视的领域。比如在文学与历史学科中，它可用于鼓励对AI生成内容展开批判性探讨，考察算法系统如何呈现叙事、能动性与历史诠释。在哲学领域，FUTURES支持围绕人工智能透明度、偏见以及机器学习系统所嵌入的价值观等议题开展伦理反思。在创意艺术领域，该框架既培养数字素养，也推动艺术家就AI工具何时、以何种方式有意义地介入创作过程，以及人类创造力何时必须居于核心地位，作出审慎而自觉的艺术决策。在所有学科中，FUTURES将学生定位为积极主动的技术使用者，而非被动消费者，使其成长为具备反思能力、扎根伦理的实践者，在善用人工智能的同时，坚守学科完整性与思想真实性。

　　框架包含以下七个核心能力：

　　1、人工智能与数字系统素养（Fluency in AI and Digital Systems）

　　指对生成式AI及数字系统运作逻辑的理解与熟练应用能力，不仅会操作工具，更能评估其局限、识别幻觉、选择合适技术解决真实问题，并在人机协作中保持主导判断力。

　　2、自我认知与身心健康（Understanding Self and Wellbeing）

　　强调对自身认知状态、情绪反应与行为模式的觉察，尤其关注技术使用对注意力、睡眠、自我价值感与人际关系的影响，主动构建支持长期身心健康的数字实践与生活节律。

　　3、技术伦理与责任（Technology Ethics and Responsibility）

　　在AI应用中践行道德审慎，识别并抵制算法偏见、数据剥削与环境代价。捍卫公平获取权，尊重隐私与知识产权，承担个体与集体层面的技术使用责任。

　　4、理解他人与社会智能（Understanding others and Social Intelligence）

　　在多元、混合（线上/线下）、人机共存环境中，发展深度共情、跨文化沟通、信任建立与协同决策能力善用技术增强而非替代真实人际联结与社会理解。

　　5、韧性与适应性（Resilience and Adaptability）

　　面对技术加速迭代、学习方式变革与不确定性常态化，保持心理弹性、认知开放性与成长型思维。能从挫折中复原，并持续调整目标、策略与身份认同。

　　6、新兴技术意识（Emerging Technology Awareness）

　　具备对前沿技术发展趋势、社会影响与潜在风险的基础认知。能批判性追踪技术演进，避免技术决定论，服务于人的发展目标。

　　7、社会与专业参与（Society and Professional Engagement）

　　将个人能力发展锚定于真实社会需求与职业场景。参与技术治理讨论、推动教育公平实践、设计包容性解决方案，在终身学习与职业发展中体现公民责任感与专业领导力。