随着数字技术的发展与全球经济的深度融合，数字贸易已成为驱动全球经济增长的核心引擎。数字贸易不只是传统贸易的补充，而是逐步成长为一个规则更加复杂、运行逻辑相对独立的重要贸易体系。由中国信息通信研究院发布的《全球数字经贸规则年度观察报告（2025）》显示，自2000年至2024年，数字经贸协定中的合作性规则明显增多，数字合作议题从电子商务拓展至数字经济创新、新兴技术、可信数据流动、供应链韧性等领域。截至2025年9月，全球共138个自由贸易谢顶中含数字领域规则，覆盖超110个国家，约占现有自贸协定总数的37%。

　　技术进步是推动这一变化的重要背景。人工智能、机器学习、大数据和云计算的快速发展，正在不断重塑数字贸易的组织方式和运行效率。其中，机器学习的影响尤为突出。作为人工智能应用的核心路径之一，机器学习已广泛应用于数字贸易的多个环节，包括供应链预测、风险识别、精准营销、跨语言服务、合规审查等。相关应用不仅提高了企业决策的效率，也在一定程度上突破了传统贸易的边界。不过，技术扩散的同时，也带来了数据安全、算法透明度和竞争公平性等新问题。

机器学习技术人才需求特征与现实挑战

　　在数字贸易规则不断完善、技术应用持续深化的背景下，全球对机器学习及相关数字技能人才的需求快速上升。但需求增长的背后，也逐渐显现出结构性失衡和现实约束。

　　从需求结构看，企业对人才的要求正在发生明显变化。一方面，岗位数量持续增加；另一方面，用人标准更加复合化。当前，数字贸易相关岗位往往不再局限于单一技术或业务能力，而是要求从业者同时理解国际贸易和跨境电商的基本逻辑，并具备数据分析、云计算和机器学习等技术基础。随着人工智能逐步嵌入贸易全流程，企业在招聘中更加重视候选人的实践经验和项目能力，学历背景的决定性作用有所下降。能够将机器学习技术与贸易、经济甚至法律问题相结合的交叉型人才，正成为稀缺资源。

　　与此同时，劳动力市场的评价标准也在不断调整。数字技能已由过去的“优势项”转变为进入相关岗位的基本条件，高端技术人才逐渐成为企业竞争力的重要支点。随着数字贸易新业态的发展，机器学习工程师、数据科学家、算法策略分析师，以及数字合规和智能风控等岗位需求持续上升，企业对高技能人才的依赖程度进一步加深。

　　但与需求扩张形成鲜明对比的是，全球机器学习人才供给总体不足且分布不均。在不少发展中国家，数字基础设施建设和教育体系更新相对滞后，相关课程设置和实践条件难以匹配产业需求，使其在人才培养和吸引方面处于劣势。这种差距不仅影响企业发展，也在一定程度上削弱了相关国家参与数字贸易规则制定的能力。

　　即便在发达经济体，高端人工智能和机器学习人才供给同样面临压力。相关技术学习周期长、实践门槛高，而教育体系调整节奏相对有限，企业对“即用型”技能的偏好与高校偏重理论培养之间的错位，持续扩大了人才缺口。此外，数字贸易对跨文化沟通、规则理解和政策分析等软技能的要求不断提高，也使高质量复合型人才的培养更加复杂。

人才的培养、引进与规则协同发展

　　世界贸易组织发布《2025年世界贸易报告》指出，在配套政策到位的情况下，人工智能有望通过提升生产率、降低贸易成本，到2040年将跨境货物和服务贸易额提高34%至37%，全球GDP增长12%至13%。报告强调，需弥合数字基础设施差距、加强技能培训，并保持开放、可预期的贸易环境，确保增长更具包容性。面对机器学习等数字技术人才供需之间的长期矛盾，如何在数字贸易规则持续演进的背景下构建稳定、具有竞争力的人才体系，已成为各方需要共同回应的问题。

　　首先，要加快教育体系的调整步伐，使人才培养更贴近数字贸易发展实际。高校和职业教育机构应打破传统学科边界，加强贸易、经济与计算机科学等领域的交叉融合，将大数据、机器学习和云计算等内容系统纳入课程体系，同时注重国际视野和实践能力培养。通过产学研合作、企业实践和问题导向教学，缓解理论教学与产业需求之间的脱节。国家层面则可通过专项资金、奖学金和课程建设计划，引导教育资源向相关领域集中，并利用在线教育和职业培训等方式，支持在职人员持续提升技能。

　　其次，应更加重视国际层面的人才合作与流动。机器学习人才培养周期长、全球需求旺盛，单一国家难以独立满足市场需要。通过优化签证政策、实施高端人才引进计划及推动人工智能领域职业资格互认，有效降低跨国流动成本。在WTO、APEC等多边框架下，将人才流动与规则协调纳入数字贸易议程，促进技能标准对接和人才资源的合理配置。

　　再次，企业需要在人才培养中承担更主动的角色。作为数字贸易的直接参与者，企业应加大对内部培训和长期能力建设的投入，通过校企合作、联合实验室和员工进修支持等方式提升技术团队水平。同时，依托开源项目、技术社区和行业联盟培育外部人才生态，增强整体供给弹性。通过更为系统的人才规划，企业可以更准确地应对未来技能需求变化。

　　最后，统筹考虑制度设计与人才激励。通过税收优惠、研发补贴和创业支持政策，引导企业和个人参与技术创新与人才培养；同时在国际规则中探索人才流动与数据流动的协同安排，使数字贸易规则本身成为促进高端人才合理流动和长期发展的制度基础。（作者王苑系上海政法学院经管学院办公室副主任，沈羽杰系上海政法学院经管学院国际商务研究生）