2025年全国两会上，习近平总书记强调：“要实施国家教育数字化战略，建设学习型社会，推动各类型各层次人才竞相涌现。”当前，教育数字化成为我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。

　　一年来，中国教育报智慧教育专刊紧跟我国教育强国建设步伐，推出“以数字化全面支撑教育强国建设”“新视点”等栏目，注重理念引领、服务读者，从关注前沿教育技术到破解教育难题，从追踪教育热点到区域学校实践，智慧教育专刊正在全方位地吸引和汇聚着推动我国教育数字化发展的力量，其“磁力场”效应日益凸显……今天，让我们一起回顾一年来智慧教育专刊的精彩报道。

关键词一 探寻前沿

　　以AI智能体推动教育改革发展

　　北京师范大学教授黄荣怀在《智能体打开教育拥抱大模型的入口》中指出，教育智能体作为连接大模型与多元化教育场景的关键桥梁，融合了大模型的强大认知推理能力与智能体的精准任务执行能力，成为当前数字化教学模式转型的研发和应用热点，将助力构建人机间的“协同教学”“协同学习”和“协同决策”的应用场景。（2月15日4版）

　　如何创设教学智能体？教师如何用智能体？

　　淮北师范大学教授张琪在《创设教育智能体要遵循教育规律》中指出，教育智能体的构建要求技术功能与教学规律和学习者认知特征高度契合，通过精细化角色定位和智能工作流的有机集成，从而确保其发挥应有的教育效能。（3月12日4版）

　　上海师范大学教授黎加厚在《教师如何用好教育智能体》中指出，无论是教师自己创建的智能体，还是使用别人共享的智能体，反复训练智能体的过程都极为重要。在训练教育智能体运用到“教育微场景”时，可以参考实施“教育智能体四小行动”路线图，即小场景、小研究、小智能体、小创新。（3月18日4版）

　　杭州师范大学副教授陆吉健在《教育智能体如何更有温度》中指出，在教育智能体正逐渐成为生成式人工智能技术在教育中应用的重要途径的同时，也必须正视智能体创建和应用中的伦理风险问题，要通过防范师生关系异化、避免急功近利和自主权丧失、规避隐私泄露和版权侵犯等，确保智能体能够科学、可持续、安全地为教育赋能增效。（4月1日4版）

　　人工智能赋能STEM教育

　　教育部教育数字化专家咨询委员会主任委员、武汉理工大学校长杨宗凯在《STEM教育如何拥抱人工智能》中指出，人工智能教育聚焦于人工智能这一特定领域，强调对人工智能相关知识与技能的认知与探索；STEM教育强调打破学科界限、实现跨学科融合，旨在让学习者习得运用不同学科知识解决实际问题的方法与技能。智能时代，STEM教育为人工智能教育提供不可或缺的学科理论支撑与方法论基础，人工智能驱动STEM教育在教学模式、课程体系、学习方式等方面革新升级。（6月24日4版）

　　华南师范大学教授詹泽慧在《如何借力人工智能发展STEM教育》中指出，当前，我国中小学STEM教育的主要载体是科学教育，目前逐渐向“科工技融合”方向发展，培养学生在具备扎实知识基础的同时，还要有动手解决问题的能力和质疑精神，这两者包含如何合理用好人工智能技术，使学生在技术洪流中保持主体性。实践中，要为教师提供优质的备课资源，提升教师STEM教学设计能力；学校还需要有明确的使用人工智能技术的相关规定，发挥“留白”和“规约”双重作用，保证师生的主体性。（8月26日4版）

　　国际工程技术协会主席、牛津大学沃夫森学院教授詹姆斯·克雷布在《智能时代STEM教育如何发力》中指出，智能时代，高校培养的人才，不一定都要成为技术专家，但每个人都应具备对人工智能能力边界的基本认知，理解它的潜力与局限，并能基于此创新。高校在推动人工智能应用的同时，也应警惕其对学生思维能力的潜在影响。因此，尤其要重视教学方式的调整，引导学生在互动中深化理解、拓展思维。（9月16日4版）

关键词二 追踪热点

　　加强人工智能教育

　　南方科技大学教授赵建华在《高校如何建设人工智能通识课程》中指出，开设人工智能通识课程时，各类高校需依据学校类型与发展定位，实施差异化课程建设策略。研究型大学可侧重人工智能思维与创新能力的塑造，应用型高校宜强调人工智能技术在真实场景中的落地与应用，职业院校则应聚焦人工智能工具的使用与操作技能培养。（9月23日4版）

　　广西教育数字化发展研究中心特聘研究员关博、广西师范大学教授袁磊在《中小学人工智能通识课教什么》中指出，中小学人工智能通识教育的开展犹如一根线抓住一张网：一根线是学校基于学生认知发展规律规划的分层递进、螺旋上升的培养路径，一张网是中小学全学科深度互动、系统性贯穿培养所交织的教育网络。（10月14日4版）

　　华中师范大学教授郑旭东在《中小学如何构建人工智能课程》中指出，学生的学习要先后经历垂直应用（工程）、关键技术（技术）、基本原理和基础概念（科学）等几个阶段，最后到达抽象的数学世界（数学）。因此，中小学人工智能教育需要从工程实践和技术应用开始，逐渐下沉到数学与科学的底层基础。（12月9日4版）

　　浙江省温州市瓯海区教育研究院副院长张林勇在《学校AI教育如何与社会发展同频》中指出，区域规模化推进人工智能通识课程落地，需要以“整合育人”为核心理念，围绕本土产业升级与教育高质量发展的双重需求，通过区级与校级教学教研的协同、学校与社会的积极互动，重构课程供给逻辑，构建贯通中小幼的人工智能通识课程体系。（12月16日4版）

　　北京师范大学教育技术学院副院长卢宇在《AI通识教育如何破解师资难题》中指出，面对人工智能教育师资力量严重不足的挑战，通过吸引信息技术等相关学科教师转入人工智能领域，再逐步吸引其他学科教师，是当前壮大中小学人工智能教师队伍最为有效的措施之一。（11月11日4版）

　　天津市教育科学研究院教育信息中心副主任高淑印在《打造跨学科人工智能教育教师队伍》中介绍了天津从资源、培训、机制等维度发力壮大AI教师队伍，并提出，未来天津将探索建立“1+N”教学团队模式，即1名AI专业教师带领多名跨学科教师共同开展教学。（12月16日4版）

关键词三 剖解难题

　　“人工智能+教育”

　　首都师范大学人工智能教育研究院副院长、教授朱永海在《生成式人工智能如何改变学习方式》中指出，基于生成式人工智能的个性化学习，学习过程中更加凸显个体学习者的“高自主性”，即学习者和内容资源具有“高生成性”的生成式人工智能之间，通过提问与追问等高频互动，形成不同的学习路径，满足个性化需求。（5月20日4版）

　　中南民族大学教育学院院长、教授万力勇在《大模型如何助力数字教育资源建设》中指出，由大模型生成的数字教育资源开发流程包括确定需求、素材生成、素材审核、重组聚合、分发试用、反馈优化等。要建立数据源白名单制度，使用经过官方认证的大数据作为训练数据源；要大力提升资源开发者的提示素养，包括对大模型的理解与认知、提示词编写技能以及对生成内容的评估技能等。（6月17日4版）

　　华南师范大学教授、教师发展中心主任、教育人工智能研究院常务副院长胡小勇在《人工智能应用如何守护教育初心》中指出，未来教育的“人机共育”，是科技与人文的共生、效率与温度的统一。坚守以人为本理念，兼具数据与人文、融合智性和德行，应成为人工智能深度融入教育领域的定向器和压舱石。（7月8日4版）

　　首都师范大学教授孙众在《如何用AI课堂评价促教师成长》中指出，开展基于AI的课堂教学评价，要引导教师利用AI技术认识自己、发现自己，激发内驱动力，即穿透统计学的数值计算，探寻师生的变化，揭示教育学的意义关联；具体从增值分析、关联分析、对比分析、跟踪分析等视角落实课堂评价。（10月21日4版）

　　华东师范大学课程与教学研究所所长、教授崔允漷在《数字化如何让家常课被看见被改进》中指出，数课分析是AI技术赋能教研的一种实践形态，AI模型分析后生成的“数课报告”（即课堂数据报告）需包括课堂整体框架分析、师生话语互动分析和为课堂绘制数据驱动的“好课画像”三大板块。（11月25日4版）

　　提升师生数字素养

　　中国教育科学研究院副研究员左晓梅在《如何缓解教师“数字压力”》中指出，当前，教师群体存在“技能焦虑”与“应用迷茫”，要引导教师明确人机协同教学中教师的独特优势，即对教与学规律、育人规律的把握；明确人工智能与教育的融合是持续和动态演进的，需将AI应用视为长期探索的过程；要明确保持对新技术、新应用的敏感度与学习热情是数字化生存的重要核心点之一。（5月27日4版）

　　教育部教育技术与资源发展中心《中国电化教育》杂志社副社长管佳在《智能时代如何提升大学生数字素养》中指出，需通过架构“双向驱动”治理评价机制，依循自上而下的理论驱动和自下而上的数据驱动原则，为实现个性化、即时性、智能化的大学生数字素养评价，提供充分的证据支撑。（6月10日4版）

　　中央民族大学教育学院教授许丽英在《如何培养教师深层次数字素养》中提出，引领教师深层数字素养的提升，需坚持“理论研究+观念转换”两条意识通路，即：理论层面，通过构建系统化学理体系，为数字教学实践提供深层支撑；观念转向层面，亟待强化教师数字应用自觉性，为数字教学活动奠定思想基础。（7月1日4版）

　　杭州师范大学教授杨俊锋在《如何推进教师数字素养一体化培育》中指出，智能时代，面对教师角色转型的挑战，急需探索贯穿职前与职后的系统性培养路径。职前培养，要强调技术与学科教学的融合实践；职后培训，要强化智能技术在教学中的实际应用；职前职后衔接，要构建多元协同的一体化培养机制。（9月9日4版）

关键词四 聚焦应用

　　教育数字化转型的区域探索

　　四川省甘孜藏族自治州在“三通两平台”的基础上，探索出了“智慧教育‘123’模式”，即建设了一个甘孜智慧教育云服务中心，搭建了“内地优质带动州内优质”“州内优质带动州内薄弱”两类平台，创建了州级“康巴网校”云平台、县级“智慧教育中心”、校级“数字化校园”三级形态，以立体多元智慧教育网推进教育数字化赋能优质均衡。（3月1日4版）

　　山东省青岛市崂山区以“全域数据融合、精准标注赋能”为核心，围绕“教、学、研、管、评”五大教育场景，构建了覆盖全区16个智慧系统的数据采集网络，用数字化推动区域教育循证治理。（3月1日4版）

　　上海市虹口区秉持“智能向善”的理念，积极开展实践探索，构建了独具特色的融合教育“云支持”体系——“四朵云”，即“云识别”系统、“云响应”系统、“云资源”平台、“云管理”平台，多维度为特殊学生的教育提供有力支撑。（7月8日4版）

　　数智技术赋能教育的学校实践

　　西北师范大学以课程联盟推动48所高校在线协同教学，使学生能够接触到不同高校、政府部门、企业的专家和资源，实现不同高校师生间的实时或非实时互动与合作，通过外部资源的连接与共享完成学习与积累过程。（4月15日4版）

　　山西省晋城市阳城县实验小学借助中小学国家智慧教育平台提供的“中小学体能训练指南”的微课资源设计高度个性化的体育训练组合，缓解了乡村小学体育专业资源和科学指导上的燃眉之急。（9月9日4版）

　　重庆市沙坪坝区树人景瑞小学通过系统构建“课程—教学—机制”三位一体实施路径，支撑人工智能课程高质量实施，实现了学校科科融AI，生生学AI。（10月14日4版）

　　四川省成都市英华学校以小场景、小任务、小工具、小智能体搭建AI与课堂之间的桥梁，畅通AI教育在校园快速发展，构建起“全员能参与、全科能融合、全程能落地”的教育体系。（11月11日4版）

　　中南财经政法大学马克思主义学院通过“大数据+云计算”，收集学生思想、行为、情感等多维度数据，开展学情分析，建立动态“数字画像”，为精准把握学生认知特征与思想动态提供数据支撑，实现了理论讲解由“单向灌输”变为“双向共鸣”。（12月2日4版）

　　内蒙古自治区呼和浩特市清水河县城关镇第三小学以“整本书阅读”这一小接口，将国家级的优质资源，精准、高效地转化为了师生日常教与学的“新常态”，探索出乡村学校以数字化激发内生的“自我造血”模式，有力推动学校教学转型。（12月2日4版）